데이터사이언스학과

데이터사이언스란?

데이터사이언스는 대용량 데이터에 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 바탕으로 지식과 인사이트를 추출하는 융합 학문입니다. 이를 기반으로 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 관련된 방법론을 연구하여 실제 현상을 이해하고 분석합니다. 대용량 데이터의 수집, 저장, 분석, 관리, 모델링, 시각화 및 자동화 기술을 활용하여 산업 분야에서 인간의 노동력과 비용을 감소시키고, 인간의 역량을 증강시켜 실세계에 존재하는 복잡한 문제들을 해결합니다.

데이터사이언스를 위한 핵심 역량

• 프로그래밍 스킬 : 컴퓨터 프로그래밍 언어를 바탕으로 대용량의 정형 및 비정형 데이터의 분석, 모델링, 처리할 수 있는 능력
• 도메인 전문성 : 해결하고자 하는 다양한 분야의 문제를 이해하고, 적절한 데이터 분석 전략을 수립하는데 기반이 되는 지식
• 수학 및 통계학 지식 : 데이터에서 표면적으로 드러나지 않는 패턴을 심도 있게 이해하고 분석하기 위한 필수적인 요소로서, 딥러닝, 기계학습, 관계 및 논리 분석, 통계 분석, 최적화 이론 등의 방법론에 관한 지식