데이터사이언스학과

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총 26 건

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교육과정과목번호, 교과목명, 이수구분, 학점, 설명으로 구분된 교육과정 안내 표
과목번호 교과목명 이수구분 학점 설명
06849 가상현실 제1전공선택 3 보기

교과목 상세보기

  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06849

  • 교과목명 :

    가상현실

  • 교과목 해설 :

    가상현실은 오늘날 가장 뜨거운 신흥 기술 분야 중 하나이다. 본 과목에서는 가상현실의 정의, 특성, 분류 및 활용 분야 등 가상현실의 기초에 대해 학습하고 컴퓨터 그래픽스/렌더링 기술, 애니메이션 기술, 증강현실/VR 게임엔진 기술, 의료가상현실 기술 등 가상현실을 위한 요소기술들에 대해 살펴본다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
07278 객체지향프로그래밍 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07278

  • 교과목명 :

    객체지향프로그래밍

  • 교과목 해설 :

    객체지향은 소프트웨어 생산성 위기를 극복하는 수단으로 대두된 프로그래밍 방법으로 객체, 클래스, 상속이라는 개념을 기본으로 한다. 본 교과목에서는 객체지향 개념과 구조를 이해하여 객체 지향 프로그래밍을 이해할 수 있도록 한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/1
06850 데이터분석과시각화 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06850

  • 교과목명 :

    데이터분석과시각화

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 데이터 분석과 시각화와 관련된 방법론들을 포괄적으로 다룬다. 학생들은 데이터 분석에 있어 필수적인 지식과 전반적인 과정에 대해 학습하고, 다양한 데이터를 시각화하여 표현하는 방법에 대해 학습한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/2
07283 데이터분석및응용 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07283

  • 교과목명 :

    데이터분석및응용

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 학생이 스스로 데이터사이언스와 관련되거나 데이터사이언스를 활용하여 해결할 수 있는 문제를 정의하고, 창의적으로 해결하는 능력을 기르는 프로젝트를 수행하는 과목이다. 본 과목을 통해 수강한 데이터사이언스 과목들을 종합적으로 실제 문제 해결에 적용할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/1
07088 데이터사이언스개론및실습 제1전공선택 3 보기

교과목 상세보기

  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07088

  • 교과목명 :

    데이터사이언스개론및실습

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 데이터사이언스라는 학문에 대한 기초적인 이해를 위한 과목이다. 데이터의 특성을 이해하는 방법, 다양한 프리프로세싱 기법, 데이터특성에 맞는 적절한 분석기법 등을 소개하고, 간단한 실습을 통해 데이터사이언스 학문이 사회 전반에 걸쳐 실제로 어떻게 활용될 수 있는지 살펴본다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    1/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    1/2
07089 데이터사이언스진로탐색 제1전공선택 1 보기

교과목 상세보기

  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07089

  • 교과목명 :

    데이터사이언스진로탐색

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 대학교 1학년 학생들이 대학 생활에 건강하게 적응을 돕고 전문직업을 탐색하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 전공 및 진로에 대한 이해를 넓혀 진로 목표를 설정하고, 목표를 달성하기 위한 체계적인 진로 설계를 할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    1/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    1/1
07090 데이터사이언스학경험랩1 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07090

  • 교과목명 :

    데이터사이언스학경험랩1

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 고학년 학생이 데이터사이언스를 통해 해결할 수 있는 실무 문제를 스스로 찾아보고, 지금까지 이론이나 실습을 통해 익힌 과목들의 내용들을 적용하여 창의적으로 해결해나가는 과목이다. 본 과목을 통해 학생들은 데이터 수집 및 분석, 창의적 솔루션 도출을 포함하는 일련의 데이터사이언스 프로세스를 경험해볼 뿐 아니라 실제 문제 해결 역량을 기를 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/1
07091 데이터사이언스학경험랩2 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07091

  • 교과목명 :

    데이터사이언스학경험랩2

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 고학년 학생이 데이터사이언스를 통해 해결할 수 있는 실무 문제를 스스로 찾아보고, 지금까지 이론이나 실습을 통해 익힌 과목들의 내용들을 적용하여 창의적으로 해결해나가는 과목이다. 본 과목을 통해 학생들은 데이터 수집 및 분석, 창의적 솔루션 도출을 포함하는 일련의 데이터사이언스 프로세스를 경험해볼 뿐 아니라 실제 문제 해결 역량을 기를 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
07092 데이터사이언스학캡스톤디자인1 제1전공선택 3 보기

교과목 상세보기

  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07092

  • 교과목명 :

    데이터사이언스학캡스톤디자인1

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 학생이 스스로 데이터사이언스와 관련되거나 데이터사이언스를 활용하여 해결할 수 있는 문제를 정의하고, 창의적으로 해결하는 능력을 기르는 프로젝트를 수행하는 과목이다. 본 과목을 통해 수강한 데이터사이언스 과목들을 종합적으로 실제 문제 해결에 적용할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/1
07093 데이터사이언스학캡스톤디자인2 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07093

  • 교과목명 :

    데이터사이언스학캡스톤디자인2

  • 교과목 해설 :

    본 과목은 학생이 스스로 데이터사이언스와 관련되거나 데이터사이언스를 활용하여 해결할 수 있는 문제를 정의하고, 창의적으로 해결하는 능력을 기르는 프로젝트를 수행하는 과목이다. 본 과목을 통해 수강한 데이터사이언스 과목들을 종합적으로 실제 문제 해결에 적용할 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
07004 데이터사이언스학현장실습I 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07004

  • 교과목명 :

    데이터사이언스학현장실습I

  • 교과목 해설 :

    데이터 사이언스 전공 학생들이 학교에서 배운 지식을 현장에서 활용할 수 있는 기회를 제공하여, 현장 실무능력을 배양하고자 한다. 학생들은 데이터를 활용한 기업의 시장 문제 해결에 대한 능력을 간접적으로 함양할 수 있으며, 기업 구성원들과의 소통을 통해 협력, 커뮤니케이션 등 소프트 스킬을 증진시킬 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06996 데이터사이언스학현장실습II 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06996

  • 교과목명 :

    데이터사이언스학현장실습II

  • 교과목 해설 :

    데이터 사이언스 전공 학생들이 학교에서 배운 지식을 현장에서 활용할 수 있는 기회를 제공하여, 현장 실무능력을 배양하고자 한다. 학생들은 데이터를 활용한 기업의 시장 문제 해결에 대한 능력을 간접적으로 함양할 수 있으며, 기업 구성원들과의 소통을 통해 협력, 커뮤니케이션 등 소프트 스킬을 증진시킬 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06997 데이터사이언스학현장실습III 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06997

  • 교과목명 :

    데이터사이언스학현장실습III

  • 교과목 해설 :

    데이터 사이언스 전공 학생들이 학교에서 배운 지식을 현장에서 활용할 수 있는 기회를 제공하여, 현장 실무능력을 배양하고자 한다. 학생들은 데이터를 활용한 기업의 시장 문제 해결에 대한 능력을 간접적으로 함양할 수 있으며, 기업 구성원들과의 소통을 통해 협력, 커뮤니케이션 등 소프트 스킬을 증진시킬 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06998 데이터사이언스학현장실습IV 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06998

  • 교과목명 :

    데이터사이언스학현장실습IV

  • 교과목 해설 :

    데이터 사이언스 전공 학생들이 학교에서 배운 지식을 현장에서 활용할 수 있는 기회를 제공하여, 현장 실무능력을 배양하고자 한다. 학생들은 데이터를 활용한 기업의 시장 문제 해결에 대한 능력을 간접적으로 함양할 수 있으며, 기업 구성원들과의 소통을 통해 협력, 커뮤니케이션 등 소프트 스킬을 증진시킬 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06999 데이터사이언스학현장실습V 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06999

  • 교과목명 :

    데이터사이언스학현장실습V

  • 교과목 해설 :

    데이터 사이언스 전공 학생들이 학교에서 배운 지식을 현장에서 활용할 수 있는 기회를 제공하여, 현장 실무능력을 배양하고자 한다. 학생들은 데이터를 활용한 기업의 시장 문제 해결에 대한 능력을 간접적으로 함양할 수 있으며, 기업 구성원들과의 소통을 통해 협력, 커뮤니케이션 등 소프트 스킬을 증진시킬 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06851 데이터수집을위한프로그래밍 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06851

  • 교과목명 :

    데이터수집을위한프로그래밍

  • 교과목 해설 :

    실세계에 존재하는 문제해결을 위한 양질의 정형, 비정형 데이터 수집은 데이터사이언스 기반 솔루션 개발에 가장 선행 되어야 하는 작업이며, 데이터의 질은 솔루션의 성능에 큰 영향을 미친다. 본 과목에서는 파이썬 프로그래밍을 활용하여 웹 상에 존재하는 정형, 비정형 데이터를 수집하는 방법에 대해 학습한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/1
06852 디자인씽킹과데이터사이언스:캡스톤디자인 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06852

  • 교과목명 :

    디자인씽킹과데이터사이언스:캡스톤디자인

  • 교과목 해설 :

    데이터에 기반한 디자인씽킹 (Data-driven design thinking) 학습을 통해 공감 능력과 합리적 사고에 기반 한 통합적 문제해결 능력을 함양한다. 학생들은 관찰과 인터뷰 등 정성적인 리서치 방법론과 데이터 분석을 결합하여 어떻게 문제의 맥락에 대한 이해를 제고하고 의미 있는 가치를 창출할 수 있을지에 대해 실제 프로젝트를 통해 협력적으로 학습한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
06853 분산컴퓨팅 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06853

  • 교과목명 :

    분산컴퓨팅

  • 교과목 해설 :

    분산 컴퓨팅은 분산 시스템을 연구하는 분야로, 인터넷에 연결된 여러 컴퓨터들의 처리 능력을 이용하여 메시지를 하나에서 다른 하나로 보냄으로써 거대한 계산 문제를 해결하려는 분산처리 모델이다. 본 과목에서는 분산컴퓨팅 기초 이론에 대해 학습하고, 실습을 통해 분산 시스템 구현에 대해 익힐 수 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
07000 빅데이터와디지털플랫폼 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07000

  • 교과목명 :

    빅데이터와디지털플랫폼

  • 교과목 해설 :

    빅데이터와 인공지능을 전략화한 디지털 플랫폼 기업들이 미치고 있는 시장과 사회에의 영향력에 대해 학습한다. 데이터 경제에서의 기업의 비즈니스 모델 변화와 데이터 주권 등 시민으로서 갖추어야 할 역량을 동시에 함양한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
07094 산업데이터분석 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07094

  • 교과목명 :

    산업데이터분석

  • 교과목 해설 :

    산업 데이터 분석 과목에서는 산업계가 요구하는 데이터 기반 분석 방법론을 학습할 수 있습니다. 다양한 산업계에서 도출되는 데이터들의 특성을 이해하고, 데이터의 희소성, 불균형 등에 대해 다룰 수 있는 방법을 학습합니다. 이를 통해 산업 데이터를 분석하고 해석하여 산업 현안을 해결하는 프로젝트를 수행합니다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    3/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    3/2
07442 생성형인공지능 제1전공선택 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07442

  • 교과목명 :

    생성형인공지능

  • 교과목 해설 :

    이 교과목은 생성형 인공지능의 원리와 응용을 학습하는 것을 목표로 한다. 텍스트, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 대표적인 생성 모델(GAN, VAE, Transformer 기반 LLM 등)의 구조와 학습 방법을 이해하고, 실제 응용 사례(ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion)를 통해 기술의 활용 가능성과 한계를 탐구한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/2
06854 정보검색 제1전공선택 3 보기

교과목 상세보기

  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    06854

  • 교과목명 :

    정보검색

  • 교과목 해설 :

    본 과목에서는 검색 엔진의 주요 이론, 설계, 핵심 기술 구현을 설명한다. 주요 학습 주제로 검색 엔진 플랫폼 기술 (inverted index, 분산 인덱싱, 인덱스 압축), 텍스트 표현 기법 (TF-IDF, word embedding, deep learning-based document representation), 질의 확장, 정보 요구 표현, 중요 검색 모델 (PageRank, vector space, Bayesian 검색), 검색 엔진 평가 방법 등이 있다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    4/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    4/1
07279 선형대수 제1전공필수 3 보기

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  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07279

  • 교과목명 :

    선형대수

  • 교과목 해설 :

    선형대수학은 행렬과 벡터 공간을 배우는 수학의 한 분야로서 신호처리, 가상현실, 컴퓨터 그래픽스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야에서 사용된다. 본 강좌는 선형대수학의 기초 이론을 학습하여 컴퓨터 공학 분야에 응용하고 원리를 이해하도록 한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    1/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    1/2
07280 인공지능프로그래밍 제1전공필수 3 보기

교과목 상세보기

  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07280

  • 교과목명 :

    인공지능프로그래밍

  • 교과목 해설 :

    인공지능의 역사와 발전과정에서 나온 이론 및 언어들을 다룬다. 고전적인 함수형, 논리형 언어로 시작된 인공지능 프로그래밍 방식부터, 현재 쓰이고 있는 심층 신경망까지 인공지능 프로그래밍이 어떤 식으로 발전하여 왔는지 살펴본다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/1
07281 자료구조론 제1전공필수 3 보기

교과목 상세보기

  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07281

  • 교과목명 :

    자료구조론

  • 교과목 해설 :

    자료구조와 알고리즘은 컴퓨터 프로그래밍의 가장 중요한 근간을 이루고 있다. 이를 두고 프로그램은 자료구조와 알고리즘의 복합체라고 일컫는다. 본 강좌에서는 컴퓨터를 이용하여 문제를 해결한다는 넓은 의미에서 접근하고자 한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/2

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/2
07282 확률과통계 제1전공필수 3 보기

교과목 상세보기

  • 학부/과 :

    데이터사이언스학과

  • 과목번호 :

    07282

  • 교과목명 :

    확률과통계

  • 교과목 해설 :

    확률 및 확률변수의 개념을 이해하고, 조건부 확률과 확률적 독립 뿐만 아니라 확률변수에 대한 다양한 분포 등을 다룬다. 또한, 표본분포, 추정 및 검정을 통한 통계적 추론에 대하여 설명한다.

  • 이수시작 (학년/학기) :

    2/1

  • 이수종료 (학년/학기) :

    2/1