Department of Data Science
가톨릭대학교
데이터사이언스학과 대학원을 소개합니다.
자연어처리 연구실
담당교수 : 데이터사이언스학과 김강민 교수
가톨릭대학교 NLP 연구실은 딥러닝 기반 자연어처리, 추천시스템, 의료인공지능, 멀티모달 기술 연구에 주력하고 있습니다. 세계최고수준의 연구성과를 인공지능 분야 최우수 국제학술대회에 발표하고 있으며, 국내 IT기업과 협력연구를 통해 다양한 지능형 서비스 (챗봇, 추천시스템 등)를 개발하고 있습니다.
Applied AI 연구실
담당교수 : 데이터사이언스학과 장재연 교수
산업인공지능연구실은 제조 공정을 포함한 다양한 산업현장에서 수집되는 데이터를 분석하여 가치를 창출하는 인 공지능 기술들을 연구하고 있습니다. 최근에는 초정밀 현미경을 통해 수집된 산업 이미지 데이터와 정밀 센서를 통해 수집되는 시그널 데이터 분석을 위한 최신 딥러닝 기법들을 개발하였으며, 다중 에이전트 강화학습을 통한 대규모 공장 스케쥴링/제어 연구를 진행중입니다.
네트워크과학 연구실
담당교수 : 인공지능학과 이오준 교수
네트워크과학 연구실에서는 네트워크 모델을 바탕으로한 다양한 비정형 데이터를 표현하고 분석하는 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실에서는 최근 활발히 연구되고 있는 비정형 데이터의 표현학습과 딥러닝 기반 분석 모델들을 주로 다루며, 소셜 미디어 분석, 협업 성과 예측, 루머 전파 탐지, 약물 작용/부작용 예측 등의 다양한 도메인과 태스크에 인공지능 기술을 적용하고 있습니다.
BRAIN Lab.
(Biomedical Research based on Artificial Intelligence and Neural Engineering)
담당교수 : 인공지능학과 정동화 교수
본 연구실에서는 웨어러블 기기에 탑재될 수 있는 생체신호를 분석하여 질병의 진단 및 모니터링, Human-machine interface (HMI)에 적용하는 연구를 수행한다.
생체신호의 종류로는 뇌파 (EEG), 심전도 및 맥파 (ECG/PPG), 근전도 (EMG), 시선추적, 동작 추적 등이 있고 이를 시계열 데이터 분석 기법을 활용하여 분류/예측하여 신경 및 정신질환, 심혈관계 질환의 진단 및 모니터링에 활용하고, 사용자의 의도나 감정을 인식하여 VR이나 로봇 등의 외부기기를 제어하는 Brain-Computer Interface (BCI) 기술을 구현한다.
계산 신경지능 연구실
담당교수 : 바이오메디컬소프트웨어학과 이민지 교수
가톨릭대학교 계산 신경지능 연구실에서는 뇌전도(EEG), 심전도(ECG), 기능적 자기공명영상(fMRI)와 같은 생체 신호 및 신경 영상을 활용하여 머신러닝/딥러닝 기반의 의료 인공지능, 디지털 헬스케어, 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구를 수행하고 있습니다. 또한 삼성서울병원 등 국내 유수 병원과 University of Liege, University of Wisconsin-Madison 등 해외 선도 그룹과도 지속적으로 교류하며 활발한 공동 연구를 수행하고 있습니다.