데이터사이언스학과

곽우리 교수는 기초부터 응용, 상용화 개발에 이르기까지 연구분야의 제한없이 최근 바이오 연구에 필수적으로 활용되는 생명정보학을 이용하여 복잡한 생명현상에 대한 해답을 구하고 있다. 식품의약품안전평가원의 NGS를 이용한 유산균 제품 균주 동정 기술, In-silico 기반 감염병 진단 도구 평가 기법등의 국가 표준기술을 개발하였다. 최근 주목을 받고 있는 mRNA백신 플랫폼을 활용한 면역항암 치료제 개발을 위해 가장 중요한 개인 맞춤형 항원 및 Epitope개발, 인공지능을 이용한 mRNA 백신 플랫폼 고도화 등의 레드바이오 관련 연구개발을 집중적으로 수행하고 있다.

From basics to commercialization, our laboratory is conducting research to find answers to complex biological phenomena using bioinformatics, which is essential in recent bio research. Our laboratory have developed national standard technologies such as the Korea Food and Drug Safety Evaluation Institute's NGS-based lactic acid bacteria product strain identification technology and in-silico-based infectious disease diagnostic tool evaluation technique. Recently, we are developing personalized antigens and epitopes to develop immuno-anticancer treatments using the mRNA vaccine platform, and are focusing on research and development such as optimizing the mRNA vaccine platform using artificial intelligence, which has recently been attracting increasing attention. 

박대훈 교수는 2018년 서울대학교 의과대학 의과학과에서 신경생리학 연구로 박사학위를 받았으며, 이후 2018년 부터 2023년까지 미국의 Yale University School of Medicine에서 신경생물학 분야 대가인 Pietro De Camilli 연구실에서 박사후 연구원으로 활동하였다. 2023년 부터 본교에서 신경의학 연구실을 운영해 오고 있으며, 주 연구 분야는 알츠하이머나 파킨슨과 같은 신경퇴행성 질환의 발병메커니즘에 대한 규명과 시냅스 전 말단으로도 불리는 Presynaptic terminal에서 일어나는 synapse biology이다.  현재 미국의 Yale University, University of Maine  및 독일의 University of Tübingen 등 해외 유수 연구진과의 활발한 국제 공동연구를 수행하고 있다. 

Daehun Park received his Ph.D. in neurophysiology from Seoul National University College of Medicine in 2018. Following that, from 2018 to 2023, he worked as a postdoctoral researcher at the laboratory of Pietro De Camilli, a leading scientist in the field of neuroscience, at Yale University School of Medicine in the United States. Since 2023, he has been running the Neuro Medical Lab here at The Catholic University of Korea. His main research focuses on elucidating the mechanisms of neurodegenerative diseases such as Alzheimer's and Parkinson's, particularly at the molecular level. He is also interested in basic synaptic biology to understand neuronal communication mechanisms. Currently, he is actively engaged in international collaborative research with leading researchers from institutions such as Yale University, the University of Maine in the United States, and the University of Tübingen in Germany.

뇌파를 활용한 뇌-컴퓨터 인터페이스 (Brain-Computer Interface) 개발 및 신경 및 정신질환 분석 연구로 KAIST 바이오및뇌공학과에서 석사 및 박사학위를 받았으며, 2020년부터 가톨릭대학교에서 BRAIN Lab (Biomedical Research based on Artificial Intelligence and Neural Engineering Laboratory)을 운영하고 있다. 
서울아산병원과 함께 뇌전증 환자의 뇌파 분석을, KAIST와 함께 수면 뇌파 분석 및 뇌파 기반 로봇팔 제어를 연구하고 있다. 
또한 시선추적을 기반으로 한 디지털 심리치료, VR을 활용한 HCI (Human-Computer Interaction), 웨어러블 생체신호 분석 등의 연구를 수행하고 있다.

Dong-Hwa Jeong received his Master's and Ph.D. degrees from the Department of Bio and Brain Engineering at KAIST, focusing on the development of brain-computer interfaces (BCIs) and EEG analysis of neurological and psychological disorders. Since 2020, he has been leading the BRAIN Lab (Biomedical Research based on Artificial Intelligence and Neural Engineering Laboratory) at the Catholic University of Korea.

Current Research and Research Interests:
-EEG analysis for epilepsy
-Sleep EEG analysis
-EEG-based robotic arm control
-Digital Psychology using Eye-tracking
-HCI (human-computer interaction) using VR and motion tracking
-Wearable biosignal analysis

이오준 교수는 2021년부터 가톨릭대학교 인공지능학과 조교수로 재직 중이며, 데이터사이언스학과에서 JA교수직도 함께 맡고 있습니다. 2019년 중앙대학교에서 컴퓨터공학 박사학위를, 2015년 단국대학교에서 소프트웨어학 학사학위를 취득하였습니다. 가톨릭대학교에 부임하기 전에는 2019년부터 2021년까지 포항공과대학교 미래IT융합연구원에서 전임연구원으로 재직하였습니다.

이오준 교수의 주된 연구 분야는 그래프 마이닝 및 그래프 학습으로, 최근에는 그래프 신경망 모델을 집중적으로 연구하고 있습니다. 또한, 이러한 모델들을 분자 구조 분석, 소셜 미디어 분석, 기상 데이터 분석, 교통 흐름 분석 등 다양한 비정형 데이터 분석에 활용하고 있습니다.

이오준 교수는 2024년 8월 기준으로 SCI(E)급 국제 학술지에 32편의 논문을 게재했으며, 국제 학술대회에서 37편의 논문을 발표하였습니다. 또한, AAAI, IJCAI와 같은 저명한 국제 학술대회 및 AIJ, IEEE IoT-J, IPM, JOI, FGCS 등 최상위 국제 학술지에 연구 성과를 발표하며 연구의 질적 우수성을 인정받고 있습니다.

O-Joun Lee has been an assistant professor at the Catholic University of Korea, Rep. of Korea since September 2021. He received Ph.D. degree in Computer Science and Engineering from Chung-Ang University in 2019. He also received B.Eng. degree in Software Science from Dankook University in 2015. He was a full-time researcher at Pohang University of Science and Technology, Rep. of Korea from September 2019 to August 2021. His research interests include graph mining, graph representation learning, and graph neural networks. He has applied graph mining models and methods to various unstructured data, such as social media, bibliographic data, medical knowledge bases, traffic flow data, molecular structures, etc.