[중요] 데이터사이언스학과 전공 교과목 이수 (공통교과목 포함) 안내
- 작성자 :데이터사이언스학과
- 등록일 :2026.08.01
- 조회수 :262
데이터사이언스학과의 교과목 이수 관련하여 학번 별 전공 이수요건/ 전공과목(전필,전선) 및 공통교과목을 공지하오니,
해당 내용을 숙지하여, 수강신청 및 학사관리에 유의하시기 바랍니다. [붙임파일 참고]
● ~2024학번까지 : 전필 없음 ● 2025학번~2026학번 : 전필 있음
● 데이터사이언스학과 교과목 이수조건 [전공심화(복수전공)]
~ 2024번 : 전공선택 66학점 (복수전공자 36학점)
2025학번~2026학번 : 전공필수 12학점 + 전공선택 54학점 (복수전공자 24학점) = 총 66학점 (복수전공자 36학점)
* 교양과목(교필, 중핵, 전기 등)은 별도임.
● 공통 교과목이란?
타 학과와 공동으로 운영하여, 수강 시 데이터사이언스학과 전공과목으로 인정받는 교과목입니다.
● 전공 교과목 이수 시 전제 조건
교과목코드(번호)와, 과목명이 100% 일치해야 합니다. 동일 교과목명이나, 교과목 번호가 다른 경우에
는 완전히 다른 과목입니다.
~2024학번까지 전공 교과목 이수조건
■ 전공선택 과목 66학점 (복수전공 36학점) 이수
[전선으로 인정되는 과목들]
① 데이터사이언스학과 자체 과목 <붙임파일 상단 참고>
② 공통교과목 <붙임파일 하단 참고> * 수강 시, 데이터사이언스학과 전공으로 인정됨.
③ 기존 공통교과목 9과목 [현재는 공통교과목 폐지]
~2024학번까지는 아래 과목 수강 시, 공통교과목(전선학점)으로 인정됩니다.
| 교과목 코드 | 교과목명 | 비고 |
| 06771 | 선형대수 | 상호 대체교과목 |
| 03130 | 선형대수학 | |
| 06773 | 확률과통계 | |
| 03141 | 확률및통계 | |
| 04576 | 인공지능프로그래밍설계 | |
| 06814 | 자료구조론 | |
| 03149 | 자료구조 | |
| 06769 | 객체지향프로그래밍 | 상호 대체교과목 |
| 04578 | 객체지향프로그래밍설계 |
2025학번~2026학번 전공 교과목 이수조건
■ 전공필수 12학점 + 전공선택 54학점(복수전공 24학점) = 총 66학점(36학점) 이수
1. 데이터사이언스학과 전공필수 교과목 (4과목/12학점)
※ 아래 교과목코드와, 교과목명이 100% 동일한 경우만 전공필수로 인정되니, 유의하시기 바랍니다.
| 구분 | 전필교과목 (2025학번~2026학번) | |
| 교과목 코드 | 교과목명 | |
① | 07279 | 선형대수 |
② | 07282 | 확률과통계 |
③ | 07280 | 인공지능프로그래밍 |
④ | 07281 | 자료구조론 |
* 2026-2학기는 전필이 미개설되니, 전선을 우선 수강하시기 바랍니다.
** 이 과목들은 유사한 이름의 타학과 교과목으로, 수강 시 전공으로 인정되지 않으니 주의 (과목코드 확인필수)
: 06771 선형대수, 03130 선형대수학 / 06773 확률과통계, 03141 확률및통계/ 04576 인공지능프로그래밍설계
/ 06814 자료구조론, 03149 자료구조
2. 전공선택 교과목 54학점(복수전공 24학점)
[전선으로 인정되는 과목들]
① 데이터사이언스학과 자체 과목 <붙임파일 상단 참고>
② 공통교과목 <붙임파일 하단 참고> * 수강 시, 데이터사이언스학과 전공으로 인정됨.
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[기타 유의사항]
1. 교과목코드와 교과목명이 100% 동일하면, 데이터사이언스학과 외 타학과에서 개설한 과목을 수강하더라도
전공학점 인정됩니다.
2. 공통교과목을 공유하는 두 학과를 복수전공할 경우, 해당 과목은 한 개 학과의 전공 학점으로만 인정됩니다.
(중복 인정 불가)
3. ~2024학번까지는 전공필수 수강 시, 전공선택으로 인정됩니다. 이수구분 변경 필요 시,
이공계대학행정팀(D237호) 방문하여, 이수구분변경신청서 작성 바랍니다.
4. ~2024학번의 경우 타학과 공통교과목보다, 데이터사이언스학과에서 개설한 전필과목(07279, 07282, 07280,
07281 등) 수강하기를 권장합니다. (전선으로 적용)

