데이터사이언스학과

 

학사과정

전공로드맵

  • 추천교양과목
  • 우선수강과목
  • 졸업요건과목
전공로드맵트랙, 학년(학기)별로 구성된 전공로드맵 안내 표
트랙 1-1학기 1-2학기 2-1학기 2-2학기 3-1학기 3-2학기 4-1학기 4-2학기
기초
역량 과정
  • AI기초수학
  • 선형대수학
  • 데이터사이언스개론및실습
  • 확률및통계
  • 인공지능을위한이산수학
  • 객체지향프로그래밍기초
  • 인공지능프로그래밍설계
  • 자료구조
  • 웹프로그래밍
  • 데이터베이스
  • 컴퓨터구조론
  • 알고리즘
  • 컴퓨터네트
    워크기초
     
핵심과정
  • 데이터수집을위한프로그래밍
  • 신호와시스템
  • 데이터분석
    과시각화
  • 머신러닝
  • 다변량데이터분석
  • 딥러닝
  • 산업데이터분석
  • 분산컴퓨팅
  • 데이터마이닝
  • 정보검색
  • 가상현실
AI심화과정
  • 그래프마이닝
  • 컴퓨터비전
  • 자연어처리
  • 음성인식 및 합성
  • 강화학습1
  • 그래프신경망
  • 강화학습2
심화·실무연계과정
  • 빅데이터와
    디지털플랫폼
  • 디자인씽킹과데이터아이언스:캡스톤디자인
  • 데이터사이언스학캡스톤디자인1
  • 데이터사이언스현장실습I~V
  • 데이터사이언스경험랩1
  • 데이터사이언스학캡스톤디자인2
  • 데이터사이언스현장실습I~V
  • 데이터사이언스경험랩2