학사정보
데이터사이언스학과 학생은 다음과 같은 이수 학점 조건을 충족해야합니다.
| 학부 | 교양 | 전공 | 졸업최저이수학점 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기초교양 | 중핵교양 | 교양이수학점계 | 전공기초 | 전공필수 | 전공선택 | 전공이수학점계 | ||
| 데이터사이언스학과 | 13 | 15 | 28 | 15 | 0 | 36(66) | 36(66) | 130 |
( )괄호 안은 전공심화 이수학점
전공기초과목 일람표
| 이수구분 | 이수영역 | 과목번호 | 과목명 | 시간/학점 | 개설학기 | 이수시기 | 비고(전공) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 제1전공자 | 제2전공자 | |||||||
| 전공기초 | 공학영역 | 02921 | 컴퓨터와 프로그래밍1 |
4/3 | 1,2 | 1-2, 1-2 | 2-1,2 학기까지 | 데이터사이언스학과 선수과목 |
| 02922 | 컴퓨터와 프로그래밍2 |
4/3 | ||||||
전공기초과목 영역별 이수 기준표
| 학부(과) | 학문영역 별 이수학점 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 인문과학 | 사회과학 | 자연과학 | 공학 | 본 계열 외 선택 | 계 | |
| 데이터사이언스학과 | - | - | - | 6 | 9 | 15 |
- 컴퓨터와 프로그래밍 기초1(3), 컴퓨터와 프로그래밍 기초2(3) 반드시 이수.
- 일반수학1 및 연습(3), 일반수학 2 및 연습(3) 교과목 6학점을 필수로 이수하여야 함.
- 일반물리학 및 실험1, 일반화학 및 실험1, 일반생물학1 교과목 중 3학점 이상 필수 이수하여야 함.
전공기초과목 일람표
| 이수구분 | 이수영역 | 과목번호 | 과목명 | 시간/학점 | 개설학기 | 이수시기 | 비고(전공) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 제1전공자 | 제2전공자 | |||||||
| 전공기초 | 공학영역 | 02921 | 컴퓨터와 프로그래밍1 |
4/3 | 1,2 | 1-2, 1-2 | 2-1,2학기까지 | 데이터사이언스학과 선수과목 |
| 02922 | 컴퓨터와 프로그래밍2 |
4/3 | ||||||
타전공 학점인정 과목
| 학년 | 과목번호 | 시간/학점 | 과목명 | 개설학과 |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 06196 | 3/3 | 데이터 과학을 위한 프로그래밍 | 경영학과 |
| 3 | 06197 | 3/3 | 비즈니스를 위한 데이터마이닝 | |
| 3 | 06180 | 4/3 | 딥러닝 이론 및 실습 | 수학과 |
| 3 | 06159 | 4/3 | 인공지능과 수학적 최적화 |
- 복수전공 및 전공 심화과정 타전공 인정학점은 복수전공과정 6학점, 전공심화과정 12학점으로 합니다.
위 타전공학점인정 과목은 2023-1학기 수강자까지 적용됩니다.
데이터사이언스학과 학생은 다음과 같은 졸업요건을 만족해야합니다.
데이터사이언스학과 졸업요건 (어학성적 + 졸업논문,인턴십,졸업작품 중 택1)
- 어학성적
아래 중 택 1
- TOEIC 700점 이상
- NEW TEPS 266점 이상
- TOEFL/IBT 80점 이상
- TOEIC Speaking 6등급 이상
- OPIC IM (Indemediate Mid) 2 이상
- 졸업논문
- 공식적으로 인정된 학회 발표 논문을 제출한 자 (해당 여부는 학과 검토 후 결정)
- 지도교수의 지도 하에 학사학위 논문을 제출한 자 (지도교수의 최종 승인 필요)
- 인턴십
(지도)교수 지도 하에 데이터사이언스학 현장실습 Ⅰ~Ⅴ과목을 통해 장기 산업체 현장실습을 다녀온 자
- 졸업작품
데이터사이언스학 캡스톤 디자인1과 데이터사이언스학 캡스톤 디자인2 과목 수강 후,
(지도)교수 하에 캡스톤 디자인 프로젝트 결과물을 졸업작품전시회에 출품하여 입선 이상의 성과를 보인 자